Jay Forrester | Fuente: FANDOM

Mucha gente ha reconocido esta disciplina como una predicción del propio Asimov de lo que ahora conocemos como Big Data, aunque parece que la historia parece ser bastante más caprichosa que lo evidente.

En un pequeño pueblo de Estados Unidos nació a principios de siglo Jay Forrester. Si bien este nombre no resulta llamativo, decir que ha sido uno de los creadores de la memoria RAM de los ordenadores puede que ayude a darle un poco más de relevancia.

A Forrester, ingeniero eléctrico de vocación y de estudios, se le planteó en su estancia en el MIT un problema que hasta la fecha nadie había podido resolver: algunas empresas no sabían gestionar el stock de sus propios productos.

Sus almacenes se llenaban y vaciaban sin una explicación clara, arrastrando una serie de contrataciones y despidos cada vez más habituales entre sus trabajadores. Este comportamiento sólo podía ser explicado por el retraso en los canales de información que no permitían mantener una optimización de recursos en el tiempo.

Como ingeniero eléctrico (más bien electrónico, aún en aquella época no se habían distinguido estas dos ramas), Forrester entendió rápidamente el problema como el de una “caja negra”: se toman una serie de decisiones dentro de la empresa (inputs) que van a alterar un conjunto de relaciones complejas (cuyo funcionamiento no se entiende), y que finalmente acaban en un grupo de resultados (outputs) en forma de cantidad de producto, costes de producción, etc.

Si eres capaz de crear un sistema matemático que, cuando se le introduzcan ciertos inputs, den como resultado los outputs correspondientes al caso real, habrás modelado un sistema complejo, y podrás deducir su comportamiento frente a posibles cambios en el tiempo.

Si no lo has acabado de entender, el propio Forrester desarrolló su teoría de una manera más comprensible: si entendemos un sistema como un conjunto de variables que están interrelacionadas (dependen unas de otras) como, por ejemplo, la cadena trófica de la sabana africana (el número de leones depende del número de gacelas, que a su vez depende de la cantidad de vegetación, que al mismo tiempo depende de la cantidad de sol/lluvia haya en el año….); este sistema puede ser modelado como un SISTEMA HIDRÁULICO, con su conjunto de depósitos, válvulas y tuberías que son capaces de aumentar, reducir y transportar el flujo de información de un sitio a otro.

Así surgieron los llamados Diagramas de Forrester, una especie de “esquemas” hidráulicos que tratan de reflejar el comportamiento de un sistema como un conjunto, en vez de como una suma de variables.

Puede ser que ahora uno se pregunte: ¿y ahora qué? ¿qué aplicaciones puede tener esto?

Simil Hidrodinámicao | Fuente: Elaboración Propia.

Donella Meadows y su equipo | Fuente: Mindful Balance